五子棋游戏重新开始代码基本原理,五子棋的程序代码
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1、五子棋ai必胜算法?
首先讲一下这种算法的大概思路:
利用HashMap中key与value的对应关系。我们可以设置一个权值表。
weightMap.put(#34;00#34;, 0);
weightMap.put(#34;0#34;, 0);
//定义活一连
weightMap.put(#34;010#34;, 1);
weightMap.put(#34;0-10#34;, 1);
//定义活二连
weightMap.put(#34;0110#34;, 4);
weightMap.put(#34;0-1-10#34;, 4);
就设置成这样,给不同的情况设置一个value值,即权值,来表示危险程度。
当人下棋时,电脑下棋子在最大的地方阻止人赢。
当电脑下棋时,也选择权值最大的地方让电脑自己赢。
这样就只用每下一颗棋子,判断一遍整个棋盘空的部分的权值。
然后存入数组之中。筛选出权值最大的地方下棋。
2.部分代码
for(int i=0;ilt;chessExist.length;i ){
for(int j=0;jlt;chessExist[0].length;j ){
if(chessExist[i][j]==0){
String code=#34;0#34;;
int chess=0;//判断棋子出现次数
//判断是否为空位
//判断纵向向下方向
for(int k=1;klt;=j;k ){
//如果向上的棋子是空棋
if(chessExist[i][j-k]==0){
//0的第一次出现,加上自身code=0,那么就有两个0连在一起了
code=chessExist[i][j-k] code;
break;
}
//出现的是棋子的情况
else{
if(chess==0){
chess=chessExist[i][j-k];
code=chessExist[i][j-k] code;
}
else if(chess==chessExist[i][j-k]){
code=chessExist[i][j-k] code;
}else if(chess!=chessExist[i][j-k]){
code=chessExist[i][j-k] code;
break;
}
}
}
weightchess[i][j]=weightMap.get(code) weightchess[i][j];
//重置这些参数
code=#34;0#34;;
chess=0;
和判断输赢相同,这只是一个方向上的判断。重置参数后继续判断其他方向,因为代码都差不多,这里就不多写了,需要源码的可以留言交流
五子棋AI必胜算法,主要是依靠“贪心算法”和“博弈树搜索算法”两种算法策略的组合,综合运用以实现 AI 的必胜。具体来说,可以分为以下几个步骤:
1. 对于局面的评估:
首先,机器需要对当前的棋局进行评估。评估的方法一般采取静态评估,通过棋子形成的各种棋型或者得分情况来评估并赋值。这种评分是基于一些经验公式,包括连子数、空位数、棋型系数、先手或后手等多种因素来计算,给出目前这个局面的分值。
2. 贪心算法:
AI 用贪心算法找到当前最好的走法。贪心法的核心思想是,每一步棋对胜率的影响都可以被量化,并且与其他走法相比很
棋盘是一个二位数组,然后计算出每一个位置的黑子权重和白子权重,取权重最大的位置就是AI下棋的位置。
因为需求对AI下棋没有过高要求,所以我在此仅做了个简单的实现。
黑子权重:
计算出二维数组每一个未下棋子的点的四个方向(横向/纵向/左斜/右斜)连续(一定要连续)黑子的数量(包括当前点,可以理解为假如在此点下子),所以当前点的权重计算方式为:twoNum * 1 threeNum * 3 fourNum * 10 fiveNum * 100,其中1,3,10,100为我自己设置的各个连续数量分别对应的权重,可以根据自己情况进行更改,由此可计算出各个点的权重。
到此,以上就是小编对于五子棋游戏重新开始代码基本原理的问题就介绍到这了,希望介绍关于五子棋游戏重新开始代码基本原理的1点解答对大家有用。
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